ฟังก์ชันสถิติ: AVERAGE, MEDIAN, STDEV

เมื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การดูเพียงตัวเลขเป็นแถวๆ มักไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย ไม่ว่าคุณกำลังวิเคราะห์ยอดขาย ประเมินผลการเรียนของนักเรียน หรือตรวจสอบค่าใช้จ่ายรายไตรมาส คุณจำเป็นต้องมีวิธีที่เชื่อถือได้ในการสรุปและตีความข้อมูล ซึ่งนี่คือจุดที่ฟังก์ชันสถิติที่มีมาให้ใน Excel เข้ามามีบทบาทสำคัญ

ในคู่มือฉบับสมบูรณ์นี้ เราจะเจาะลึกไปที่ฟังก์ชันสถิติหลักใน Excel ได้แก่ AVERAGE, MEDIAN, MODE และ STDEV การเชี่ยวชาญเครื่องมือเหล่านี้จะช่วยเปลี่ยนจากการเป็นแค่การจัดเก็บข้อมูล ไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้งานต่อได้จริง

ทำความเข้าใจการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง (Measures of Central Tendency)

การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางคือมาตรวัดทางสถิติที่ใช้ในการหาค่ากลางหรือค่า "ทั่วไป" ของชุดข้อมูล แม้ว่าผู้คนมักจะใช้คำว่า "ค่าเฉลี่ย" ในภาษาพูดทั่วไป แต่การวิเคราะห์ทางสถิติได้แบ่งแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางออกเป็นสามแนวคิดหลัก ได้แก่ ค่าเฉลี่ย (AVERAGE), ค่ามัธยฐาน (MEDIAN) และค่าฐานนิยม (MODE)

ฟังก์ชัน AVERAGE (ค่าเฉลี่ย)

ฟังก์ชัน AVERAGE จะคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของกลุ่มตัวเลข โดย Excel จะบวกตัวเลขทั้งหมดในช่วงที่ระบุ และหารยอดรวมด้วยจำนวนของตัวเลขเหล่านั้น

ไวยากรณ์: =AVERAGE(number1, [number2], ...)

• number1: ตัวเลข การอ้างอิงเซลล์ หรือช่วงแรกที่คุณต้องการหาค่าเฉลี่ย (จำเป็นต้องระบุ)
• number2: ตัวเลข การอ้างอิงเซลล์ หรือช่วงเพิ่มเติม (ไม่บังคับระบุ)

ตัวอย่างเช่น หากเซลล์ A1 ถึง A5 มีค่า 10, 20, 30, 40 และ 50 สูตร =AVERAGE(A1:A5) จะส่งคืนค่า 30 ฟังก์ชัน AVERAGE จะละเว้นเซลล์ว่างและสตริงข้อความโดยอัตโนมัติ เพื่อให้แน่ใจว่าการคำนวณของคุณจะไม่คลาดเคลื่อนจากข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข

ฟังก์ชัน MEDIAN (ค่ามัธยฐาน)

ฟังก์ชัน MEDIAN จะหาตัวเลขที่อยู่ตรงกลางพอดีในรายการตัวเลขที่จัดเรียงแล้ว โดยครึ่งหนึ่งของตัวเลขจะมีค่ามากกว่าค่ามัธยฐาน และอีกครึ่งหนึ่งจะมีค่าน้อยกว่า

ไวยากรณ์: =MEDIAN(number1, [number2], ...)

เหตุใดจึงควรใช้ MEDIAN แทน AVERAGE? ฟังก์ชัน AVERAGE มีความอ่อนไหวต่อค่าผิดปกติ (Outliers) หรือค่าสุดโต่งที่สูงหรือต่ำผิดปกติ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังคำนวณรายได้เฉลี่ยของเมืองเล็กๆ แห่งหนึ่ง แล้วมีมหาเศรษฐีพันล้านย้ายเข้ามา รายได้แบบ AVERAGE จะพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว แม้ว่ามาตรฐานการครองชีพของคนอื่นๆ จะไม่ได้เปลี่ยนแปลงเลยก็ตาม แต่ในทางกลับกัน MEDIAN จะยังคงคงที่ ซึ่งสะท้อนภาพรวมของผู้อยู่อาศัย "ทั่วไป" ได้แม่นยำยิ่งกว่า

ฟังก์ชัน MODE (ค่าฐานนิยม)

ค่าฐานนิยมหมายถึงค่าที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุดในชุดข้อมูลของคุณ Excel เวอร์ชันใหม่ๆ จะมีฟังก์ชันสองแบบที่แยกจากกันสำหรับสิ่งนี้:

• MODE.SNGL: ส่งคืนค่าที่พบบ่อยที่สุดเพียงค่าเดียว หากมีค่าที่เท่ากันหลายค่า จะส่งคืนค่าแรกที่พบ
• MODE.MULT: ส่งคืนอาร์เรย์ของค่าที่พบบ่อยที่สุด (มีประโยชน์หากคุณมีตัวเลขหลายชุดที่มีความถี่สูงสุดเท่ากัน)

ไวยากรณ์: =MODE.SNGL(number1, [number2], ...)

ทำความเข้าใจการวัดการกระจาย (Measures of Dispersion)

ในขณะที่การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางจะบอกคุณว่าจุดศูนย์กลางของข้อมูลอยู่ที่ใด การวัดการกระจายจะบอกคุณว่าข้อมูลของคุณมีการกระจายตัวรอบจุดศูนย์กลางนั้นอย่างไร ชุดข้อมูลสองชุดสามารถมีค่าเฉลี่ยเหมือนกันทุกประการ แต่หน้าตาข้อมูลอาจแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง

ฟังก์ชัน STDEV (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน)

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใช้วัดระยะห่างเฉลี่ยของจุดข้อมูลของคุณจากค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำหมายความว่าจุดข้อมูลเกาะกลุ่มกันอย่างใกล้ชิดรอบๆ ค่าเฉลี่ย (มีความสม่ำเสมอสูง) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงบ่งบอกว่าข้อมูลกระจายออกไปเป็นช่วงค่าที่กว้างขึ้น (มีความผันผวนสูง)

Excel จะให้คุณระบุว่าข้อมูลของคุณใช้แทนประชากรทั้งหมด หรือเป็นเพียงกลุ่มตัวอย่างของประชากรนั้น:

• STDEV.S (Sample): ใช้เมื่อชุดข้อมูลของคุณเป็นกลุ่มตัวอย่างของประชากรขนาดใหญ่ นี่คือกรณีที่พบได้บ่อยที่สุด สูตร: =STDEV.S(range)
• STDEV.P (Population): ใช้เมื่อชุดข้อมูลของคุณมีสมาชิกทุกตัวของกลุ่มเป้าหมายรวมอยู่ด้วย สูตร: =STDEV.P(range)

ตัวอย่างเช่น หากเครื่องจักรผลิตน็อตที่ต้องมีความยาว 10 ซม. พอดี ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำจะบ่งชี้ถึงการผลิตที่แม่นยำ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงหมายความว่าเครื่องจักรกำลังผลิตน็อตที่มีความยาวที่คาดเดาไม่ได้ ซึ่งเป็นสัญญาณว่าจำเป็นต้องได้รับการบำรุงรักษา

ฟังก์ชัน MIN และ MAX (พิสัย)

เพื่อให้เข้าใจการกระจายตัวทั้งหมดของข้อมูล คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน MAX และ MIN เพื่อหาค่าสูงสุดและต่ำสุดตามลำดับ การลบ MIN ออกจาก MAX จะทำให้คุณได้ "พิสัย" (Range) ทั้งหมดของชุดข้อมูลของคุณ

ตัวอย่าง: =MAX(B2:B100) - MIN(B2:B100)

สถิติแบบมีเงื่อนไข: AVERAGEIF และ AVERAGEIFS

บ่อยครั้งที่คุณไม่ได้ต้องการคำนวณสถิติสำหรับคอลัมน์ทั้งคอลัมน์ แต่ต้องการวิเคราะห์เฉพาะแถวที่ตรงตามเกณฑ์ที่กำหนด คล้ายกับวิธีที่คุณอาจใช้ SUMIF และ SUMIFS สำหรับหายอดรวม Excel มี AVERAGEIF และ AVERAGEIFS ไว้สำหรับหาค่าเฉลี่ยแบบมีเงื่อนไข

ฟังก์ชัน AVERAGEIFS ช่วยให้คุณสามารถหาค่าเฉลี่ยของเซลล์ที่ตรงตามเกณฑ์หลายประการ ตัวอย่างเช่น การหาค่าเฉลี่ยยอดขายเฉพาะสำหรับภูมิภาค "East" (ตะวันออก) ในช่วงไตรมาสที่ 1 ("Q1")

การใช้งานจริง: การวิเคราะห์ข้อมูลพนักงาน

เพื่อดูการทำงานของฟังก์ชันสถิติเหล่านี้ มาทำแบบฝึกหัดที่ใช้ในสถานการณ์จริงกัน สถานการณ์นี้พบได้บ่อยมากเมื่อทำการใช้งาน Excel สำหรับงาน HR: ข้อมูลพนักงานและการวิเคราะห์

ลองนึกภาพว่าคุณมีชุดข้อมูลต่อไปนี้ซึ่งเป็นเงินเดือนของพนักงาน:

เซลล์	ชื่อพนักงาน	แผนก	เงินเดือน
A2 / B2 / C2	John Doe	ไอที	$60,000
A3 / B3 / C3	Jane Smith	ฝ่ายขาย	$85,000
A4 / B4 / C4	Bob Johnson	ไอที	$55,000
A5 / B5 / C5	Alice Williams	ผู้บริหาร	$250,000
A6 / B6 / C6	Tom Davis	ฝ่ายขาย	$62,000

เราต้องการทำความเข้าใจการกระจายตัวของเงินเดือนภายในบริษัท มาเขียนสูตรกัน:

=AVERAGE(C2:C6)      // Returns $102,400
=MEDIAN(C2:C6)       // Returns $62,000
=STDEV.S(C2:C6)      // Returns $83,383
=MAX(C2:C6)          // Returns $250,000
=MIN(C2:C6)          // Returns $55,000

การวิเคราะห์ผลลัพธ์:
ดูความแตกต่างระหว่าง AVERAGE ($102,400) และ MEDIAN ($62,000) ว่าทำไมค่าเฉลี่ยถึงสูงมาก? นั่นเป็นเพราะเงินเดือนระดับผู้บริหารของ Alice ที่ $250,000 เป็นค่าผิดปกติ (Outlier) ที่ดึงค่าเฉลี่ยให้สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ หากมีผู้สมัครงานถามว่า "ที่นี่เงินเดือนโดยทั่วไปอยู่ที่เท่าไร" การตอบว่า $102,400 คงทำให้เข้าใจผิดได้ ค่ามัธยฐานที่ $62,000 จึงเป็นการนำเสนอผลตอบแทนของพนักงานทั่วไปที่ตรงไปตรงมามากกว่า

นอกจากนี้ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานยังมีค่าสูงมาก ($83,383) ซึ่งเป็นการยืนยันทางคณิตศาสตร์ถึงสิ่งที่เราสามารถมองเห็นด้วยตาเปล่าได้ นั่นคือมีความแตกต่างอย่างมากในเรื่องค่าตอบแทนของพนักงาน

เคล็ดลับระดับโปร: เมื่อสร้างแดชบอร์ดด้วยสูตรเหล่านี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจ การอ้างอิงเซลล์ใน Excel (การใช้เครื่องหมาย $ เพื่อล็อกช่วง เช่น $C$2:$C$6) หากคุณวางแผนที่จะคัดลอกสูตรทางสถิติเหล่านี้ข้ามหลายๆ คอลัมน์

การจัดการกับเซลล์ว่าง ข้อผิดพลาด และค่าศูนย์

เมื่อทำงานกับฟังก์ชันสถิติ ข้อมูลที่ไม่สะอาด (Dirty data) อาจทำให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่ตั้งใจได้ นี่คือวิธีที่ Excel จัดการกับปัญหาการป้อนข้อมูลทั่วไป:

• เซลล์ว่าง: AVERAGE, MEDIAN และ STDEV จะละเว้นเซลล์ว่างโดยสมบูรณ์ โดยจะไม่ถูกนับเป็นตัวส่วน
• ค่าศูนย์: แตกต่างจากเซลล์ว่าง เพราะตัวเลข 0 จะถูกนับรวมด้วย หากเงินเดือนของพนักงานถูกป้อนเป็น 0 แทนที่จะเว้นว่างไว้ มันจะดึงค่าเฉลี่ยของคุณลดลงเทียมๆ หากคุณต้องการหาค่าเฉลี่ยเฉพาะตัวเลขที่ไม่ใช่ศูนย์ ให้ใช้ =AVERAGEIF(range, ">0")
• ข้อความ: ฟังก์ชันสถิติมาตรฐานจะละเว้นสตริงข้อความ อย่างไรก็ตาม หากตัวเลขถูกจัดรูปแบบเป็นข้อความโดยไม่ตั้งใจ (มักจะสังเกตได้จากรูปสามเหลี่ยมสีเขียวที่มุมของเซลล์) Excel ก็จะละเว้นเช่นกัน คุณต้องแปลงให้เป็นตัวเลขก่อน
• ข้อผิดพลาด: หากเซลล์ใดเซลล์หนึ่งในช่วงของคุณมีข้อผิดพลาด (เช่น #N/A หรือ #DIV/0!) สูตร AVERAGE หรือ STDEV ทั้งหมดจะแสดงผลเป็นข้อผิดพลาด คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน AGGREGATE เพื่อข้ามข้อผิดพลาดในกลุ่มช่วงเซลล์ได้

การใช้ AI สำหรับการวิเคราะห์สถิติที่ซับซ้อน

เมื่อชุดข้อมูลของคุณมีขนาดใหญ่ขึ้น การวิเคราะห์ทางสถิติก็อาจมีความซับซ้อนทางคณิตศาสตร์มากขึ้น การผสานรวมการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานกับตรรกะแบบมีเงื่อนไข (เช่น "หาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของเงินเดือนเฉพาะในแผนกไอที โดยไม่รวมศูนย์และข้อผิดพลาด") ตามปกติแล้วมักจะต้องใช้สูตรอาร์เรย์ที่ยุ่งยากหรือซ้อนทับกันจนวุ่นวาย

นี่คือจุดที่เครื่องมือสมัยใหม่เปล่งประกาย การนำ การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI ใน Excel มาประยุกต์ใช้ จะช่วยเปลี่ยนวิธีการจัดการตรรกะข้อมูลที่ซับซ้อน แทนที่จะต้องปวดหัวกับการจำว่าต้องใช้ STDEV.P หรือ STDEV.S หรือจะซ้อน AVERAGEIFS ให้ถูกต้องอย่างไร คุณสามารถอธิบายสิ่งที่คุณต้องการเป็นภาษาพูดทั่วไปและให้ ExcelGPT สร้างสูตรที่ถูกต้องให้ในทันที โดยมันจะจัดการกับไวยากรณ์ วงเล็บ และตรรกะได้อย่างสมบูรณ์แบบ

หากต้องการสำรวจดูว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนวิธีการเขียนสูตรและการวิเคราะห์ตัวชี้วัดต่างๆ ของเราอย่างไร ลองดูคู่มือ ChatGPT สำหรับ Excel: เขียนสูตรด้วย AI ของเรา

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

ทำไมฟังก์ชัน AVERAGE ของฉันถึงส่งคืนข้อผิดพลาด #DIV/0! ?

ข้อผิดพลาด #DIV/0! เกิดขึ้นในฟังก์ชัน AVERAGE เมื่อช่วงที่คุณอ้างอิงถึงไม่มีค่าตัวเลขเลย Excel กำลังพยายามหารยอดรวมด้วยศูนย์ (จำนวนนับของตัวเลข) ซึ่งในทางคณิตศาสตร์นั้นเป็นไปไม่ได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเซลล์ที่คุณอ้างอิงมีตัวเลขจริงๆ ไม่ใช่ตัวเลขที่ถูกจัดรูปแบบจัดเก็บเป็นข้อความ

ฉันควรใช้ STDEV.S หรือ STDEV.P ?

ใน 95% ของสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง คุณควรใช้ STDEV.S (กลุ่มตัวอย่าง) คุณจะใช้ STDEV.P (ประชากร) ก็ต่อเมื่อคุณได้บันทึกข้อมูลของสมาชิก "ทุกราย" แบบครบถ้วนของกลุ่มที่คุณกำลังวิเคราะห์ หากคุณกำลังวิเคราะห์กลุ่มตัวอย่างจากประชากรขนาดใหญ่เพื่อทำการอนุมาน ฟังก์ชัน STDEV.S คือการนำการปรับแก้ทางคณิตศาสตร์ที่ถูกต้องมาปรับใช้

ฟังก์ชัน MEDIAN สามารถวิเคราะห์ค่าที่เป็นข้อความได้หรือไม่?

ไม่ได้ MEDIAN เป็นฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ล้วนๆ และต้องใช้ข้อมูลตัวเลข หากคุณพยายามหาค่ามัธยฐานของช่วงที่ประกอบด้วยข้อความทั้งหมด Excel จะส่งคืนข้อผิดพลาด #NUM! หากคุณต้องการค้นหาสตริงข้อความที่พบบ่อยที่สุด คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน INDEX และ MATCH ร่วมกับ MODE ได้

ฉันจะคำนวณค่าเฉลี่ยโดยไม่รวมศูนย์ได้อย่างไร?

เนื่องจากฟังก์ชัน AVERAGE มาตรฐานจะนำศูนย์มาคำนวณด้วย (แตกต่างจากเซลล์ว่าง) คุณจึงต้องใช้ฟังก์ชัน AVERAGEIF เพื่อนำศูนย์ออก โดยสูตรคือ =AVERAGEIF(A1:A100, "<>0") ซึ่งจะเป็นการบอกให้ Excel หาค่าเฉลี่ยเฉพาะเซลล์ในช่วงที่มีค่าไม่เท่ากับศูนย์