使用现有的 x 和 y 值计算线性回归线的 y 轴截距。
语法
INTERCEPT(known_ys, known_xs)参数
known_ys必填
因变量观测值或数据数组。
known_xs必填
自变量观测值或数据数组。
INTERCEPT 函数通过穿过给定数据点的最佳拟合线性回归线，确定直线与 y 轴的交点。它通常用于分析两个变量之间的关系，其中一个变量依赖于另一个变量。该函数使用公式 a = ȳ - bx，其中 b 是由 SLOPE 函数计算出的斜率。
=INTERCEPT({2,3,9,1,8}, {6,5,11,7,5})→0.048计算所提供 y 和 x 值集合的 y 轴截距。
准备数据
将因变量 (y) 和自变量 (x) 组织成两个独立的范围或数组。
输入公式
选择一个单元格并输入 =INTERCEPT(known_ys, known_xs)，将参数替换为您的数据范围。
INTERCEPT 函数会忽略包含文本、逻辑值或空值的单元格。