Dự đoán giá trị tương lai từ một xu hướng tuyến tính.
Cú pháp
FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)Đối số
xbắt buộc
Giá trị x để dự đoán.
known_y'sbắt buộc
Các giá trị phụ thuộc, chẳng hạn như doanh số.
known_x'sbắt buộc
Các giá trị độc lập, chẳng hạn như tháng.
FORECAST.LINEAR khớp một đường thẳng qua các cặp x/y đã biết và ước tính giá trị y cho x mới. Sử dụng nó khi mối quan hệ lịch sử gần như tuyến tính.
=FORECAST.LINEAR(13, B2:B13, A2:A13)→1540Dự đoán tháng 13 từ tháng 1-12.
Giữ các phạm vi được căn chỉnh
known_y's và known_x's phải mô tả các quan sát giống nhau.
Kiểm tra hình dạng
Trước tiên hãy sử dụng biểu đồ nếu mối quan hệ có thể không tuyến tính.
Không ổn. Sử dụng nó cho các xu hướng tuyến tính đơn giản; các mẫu theo mùa thường cần một mô hình khác, chẳng hạn như FORECAST.ETS.