Excel에서 AI를 활용한 데이터 분석

수십 년 동안 Microsoft Excel을 마스터한다는 것은 복잡한 수식을 배우고, 키보드 단축키를 외우며, 방대한 데이터 세트와 씨름하여 의미 있는 인사이트를 추출하는 데 수년을 투자하는 것을 의미했습니다. 오늘날 인공지능은 이러한 방식을 완전히 뒤바꿔 놓았습니다. Excel의 AI 기반 데이터 분석은 스프레드시트를 정적인 숫자 격자에서 벗어나 일상적인 언어를 이해하고 힘든 작업을 대신 처리할 수 있는 지능형 어시스턴트로 탈바꿈시키고 있습니다.

첫 데이터 세트를 이해하려는 초보자이든, 보고 워크플로의 속도를 높이려는 중급 사용자이든, Excel 프로세스에 AI를 통합하는 것은 더 이상 선택이 아니라 효율성을 위한 필수입니다. 이 포괄적인 가이드에서는 데이터 분석, Microsoft Copilot과 같은 내장 Excel AI 기능과 외부 AI 도구를 활용하여 더 스마트하게 작업하는 방법을 살펴보겠습니다.

Excel 데이터 분석의 진화

전통적으로 Excel의 데이터 분석은 고도로 수동적인 일련의 과정을 요구했습니다. 원시 데이터를 가져와 복잡하게 얽힌 문자열 조작 수식을 사용해 데이터를 정리하고 구조화한 다음, 마지막으로 피벗 테이블과 차트를 만들어야 했습니다. 이상값이나 추세를 찾으려면 데이터를 여러 가지 방식으로 피벗하여 직접 찾아내야만 했습니다.

AI는 사전 예방적 분석(proactive analysis)이라는 패러다임의 전환을 가져왔습니다. 최신 AI 도구는 데이터 세트를 보고 어떤 질문을 해야 할지 알기도 전에 즉시 추세를 강조하고, 이상 징후를 감지하며, 차트를 생성할 수 있습니다. 복잡한 중첩 IF 문을 작성하거나 오류를 디버깅하는 데 한 시간을 보내는 대신, 스프레드시트에 자연어로 질문을 던지기만 하면 됩니다.

Excel의 기본 AI: "데이터 분석" 기능

Excel에서 AI를 사용하기 위해 비싼 추가 기능이나 서드파티 도구가 반드시 필요한 것은 아닙니다. Microsoft는 데이터 분석(Analyze Data)(이전 명칭: 아이디어)이라는 강력한 기본 도구를 통합했습니다. 이 기능은 자연어 처리(NLP)를 사용하여 데이터 세트를 기반으로 차트, 피벗 테이블, 요약을 빠르게 생성합니다.

데이터 분석 기능 사용 방법

이 기능을 사용하는 방법은 매우 간단합니다.

1. 데이터 세트 내의 아무 셀이나 선택합니다. (데이터에 명확하고 고유한 열 머리글이 있고 빈 행이 없는지 확인하세요).
2. Excel 리본 메뉴의 홈 탭으로 이동합니다.
3. 데이터 분석 버튼을 클릭합니다(일반적으로 리본 메뉴의 맨 오른쪽에 있습니다).

화면 오른쪽에 작업 창이 나타납니다. Excel은 즉시 "지역별 매출" 차트나 "제품 A의 수익이 눈에 띄게 높습니다"와 같은 AI 생성 인사이트를 여러 개 제공합니다. 이러한 제안 위에는 데이터에 대한 구체적인 질문을 할 수 있는 텍스트 상자가 있습니다.

자연어 쿼리 예시

처음부터 피벗 테이블을 만드는 대신 다음과 같이 질문할 수 있습니다.

• "동부 지역의 총 수익은 얼마인가요?"
• "판매량 기준 상위 3개 제품을 보여주세요."
• "카테고리별 전체 매출 비율을 원형 차트로 표시해 줘."

Excel은 필요한 피벗 테이블이나 차트를 즉시 생성하며, 클릭 한 번으로 통합 문서에 삽입할 수 있습니다.

Microsoft Copilot: 스프레드시트의 새로운 시대

"데이터 분석"이 빠른 인사이트 도출에 환상적인 기능이라면, Microsoft 365 Copilot은 AI 통합을 완전히 새로운 차원으로 끌어올립니다. Office 애플리케이션에 직접 내장된 대화형 AI 어시스턴트 역할을 하는 Excel Copilot은 대화형 프롬프트를 기반으로 복잡한 수식을 생성하고, 데이터 서식을 지정하며, 전체 모델을 구축할 수도 있습니다.

Excel에서 Copilot을 사용하려면 데이터가 공식적인 Excel 표 형태(단축키: Ctrl + T)로 서식이 지정되어 있어야 합니다. 서식이 지정되면 Copilot 창을 열고 고급 명령을 내릴 수 있습니다.

Copilot으로 할 수 있는 작업

• 수식 열 추가: Copilot에게 "각 행의 이익률을 계산해 줘"라고 요청하면 올바른 수식을 생성하고, 미리 보기를 제공한 뒤 표에 적용합니다.
• 데이터 강조표시: "재고가 50 미만인 모든 행을 빨간색으로 강조표시해"라고 프롬프트를 입력하면 즉시 조건부 서식을 적용합니다.
• 복잡한 데이터 종합: "이 데이터의 주요 추세는 무엇인가요?"라고 질문하면 관련 차트와 함께 읽기 쉬운 요약 단락을 생성합니다.

AI를 활용한 복잡한 수식 작성

때로는 내장 기능만으로는 충분하지 않아 매우 구체적인 수식이 필요할 때가 있습니다. 이럴 때 외부 AI 도구가 빛을 발합니다. ChatGPT와 같은 도구에 문제를 설명하는 것만으로 쉽게 AI로 수식을 작성할 수 있습니다.

예를 들어, 특정 제품의 총 매출을 합산해야 하는데 매출이 2024년 1월 1일 이후에 발생한 경우만 합산한다고 가정해 보겠습니다. 수식의 구문과 씨름할 필요 없이 AI에게 다음과 같이 물어보면 됩니다. "A열이 'Widget'이고 B열의 날짜가 2024년 1월 1일 이후인 경우, C열의 합계를 구하는 Excel 수식을 작성해 줘."

AI는 여러분에게 필요한 정확한 SUMIFS 수식을 출력해 줍니다.

=SUMIFS(C2:C1000, A2:A1000, "Widget", B2:B1000, ">"&DATE(2024,1,1))

출력 결과 이해하기

좋은 AI는 작업하면서 배울 수 있도록 구문도 함께 설명해 줍니다.

• C2:C1000: 합계 범위(더하려는 숫자)입니다.
• A2:A1000: 첫 번째 조건 범위(제품명)입니다.
• "Widget": 첫 번째 조건입니다.
• B2:B1000: 두 번째 조건 범위(날짜)입니다.
• ">"&DATE(2024,1,1): 두 번째 조건으로, Excel이 날짜를 올바르게 인식하도록 DATE 함수를 사용했습니다.

수식 생성에 AI를 활용하면 엄격한 구문 규칙을 외우지 않고도 VLOOKUP, INDEX, MATCH, SUMPRODUCT와 같은 고급 함수를 자신 있게 사용할 수 있습니다.

AI 데이터 정리: 데이터 세트 준비하기

데이터 분석에는 Garbage in, garbage out(쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다)이라는 황금률이 있습니다. AI는 지저분하고 일관성 없는 데이터에서는 정확한 인사이트를 추출할 수 없습니다. 다행히 AI를 사용하여 데이터를 정리하고 변환할 수도 있습니다.

Excel에는 빠른 채우기(Flash Fill)라는 가벼운 초기 형태의 머신 러닝 기능이 있습니다. 형식이 엉망인 이름 열(예: "smith, john")이 있고 이를 제대로 된 형식("John Smith")으로 바꾸고 싶다면, 첫 번째 행의 인접한 열에 올바른 형식을 입력하기만 하면 됩니다. Ctrl + E를 누르면 빠른 채우기가 즉시 패턴을 인식하고 나머지 수천 개의 행을 자동으로 올바른 형식으로 채워줍니다.

실전 연습: 원시 데이터에서 인사이트까지

지금까지 배운 내용을 짧고 실용적인 연습을 통해 종합해 보겠습니다. 가공되지 않은 원시 판매 데이터를 분석하는 업무를 맡았다고 상상해 보세요.

1단계: 원시 데이터

서식이 지정되지 않은 다음 데이터로 시작합니다.

날짜	담당자 이름	지역	수익
1/15/2024	doe, jane	북부	1500
2/20/2024	smith, bob	남부	2200
3/05/2024	lee, sarah	북부	1800
3/12/2024	doe, jane	동부	3100

2단계: 빠른 채우기로 데이터 정리

"담당자 이름" 옆에 "정리된 이름"이라는 새 열을 만듭니다. 첫 번째 행에 "Jane Doe"를 입력합니다. Ctrl + E를 누릅니다. Excel이 자동으로 "Bob Smith", "Sarah Lee", "Jane Doe"의 대소문자를 올바르게 변환하여 아래로 채웁니다.

3단계: 표 서식 지정

데이터를 드래그하여 강조표시하고 Ctrl + T를 누릅니다. 이렇게 하면 원시 데이터가 공식적인 Excel 표로 변환되며, 이는 동적 분석 및 Copilot과 같은 도구를 사용하는 데 필수적입니다.

4단계: AI 분석

홈 탭에서 데이터 분석 버튼을 클릭합니다. AI 텍스트 상자에 다음과 같이 쿼리를 입력합니다. "지역별 총 수익은 얼마인가요?"

Excel은 즉시 북부, 남부, 동부 지역의 수익 합계를 보여주는 피벗 테이블을 생성합니다. "피벗 테이블 삽입"을 클릭하여 새 시트에 추가합니다. 단 4단계, 2분도 채 되지 않아 데이터를 정리하고 Excel 영업 대시보드에 활용할 핵심 비즈니스 인사이트를 추출했습니다.

ExcelGPT로 워크플로 강화하기

기본 제공 도구도 훌륭하지만, 고도로 구체적이고 다단계로 이루어진 논리를 처리할 때는 어려움을 겪는 경우가 있습니다. 구문 때문에 골치를 앓거나 해결책을 찾기 위해 끊임없이 구글링하는 데 지쳤다면, ExcelGPT와 같은 AI 어시스턴트를 활용해 보세요. 일상적인 언어로 필요한 내용을 설명하기만 하면 정확한 수식을 즉시 얻을 수 있습니다. 복잡한 중첩 IF 문을 작성하려 할 때나, 스프레드시트를 망가뜨리는 오류를 디버깅할 때, 또는 VLOOKUP과 MATCH를 결합하는 방법을 알아낼 때, 원하는 내용을 ExcelGPT에 붙여넣기만 하면 달성하고자 하는 목표와 기술적 실행 사이의 간극을 완벽하게 메울 수 있습니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

Excel에서 AI를 사용하려면 유료 구독이 필요한가요?

기능에 따라 다릅니다. "데이터 분석" 기능은 표준 Microsoft 365 구독 및 웹용 Excel에 무료로 포함되어 있습니다. 하지만 Microsoft Copilot과 같은 고급 AI 기능은 별도의 특정 유료 라이선스(Microsoft 365용 Copilot)가 필요합니다.

AI가 피벗 테이블을 완전히 대체할 수 있나요?

아니요. AI는 피벗 테이블을 대체하는 것이 아니라 사용자를 대신해 피벗 테이블을 만들어 줍니다. Excel의 AI에 데이터 요약과 관련된 질문을 하면 제공되는 출력 결과는 대부분 표준 피벗 테이블입니다. AI의 출력 결과를 여러분의 입맛에 맞게 수동으로 조정하려면 피벗 테이블의 작동 방식을 계속 익혀두는 것을 강력히 권장합니다.

Excel AI 도구를 사용할 때 비즈니스 데이터는 안전한가요?

Microsoft는 데이터 분석과 같은 기본 기능이나 엔터프라이즈 라이선스가 부여된 Copilot에서 처리되는 데이터는 안전하게 보관되며 글로벌 공개 AI 모델을 훈련하는 데 사용되지 않는다고 명시합니다. 그러나 회사의 독점 데이터를 무료 버전의 ChatGPT와 같은 공개 서드파티 AI 챗봇에 복사하여 붙여넣는 경우, 데이터 프라이버시가 보장되지 않을 수 있습니다. 항상 기업용으로 승인된 도구를 사용하거나 외부 AI 프롬프트와 공유하기 전에 데이터를 익명화하세요.