在庫最適化分析
ExcelとExcelGPTを使用して、コストを削減しながらサービスレベルを維持するために在庫レベルを分析および最適化する方法を学びます。
在庫最適化の理解
在庫最適化とは、在庫投資とサービスレベルの間の理想的なバランスを維持するプロセスです。在庫が多すぎると資本が固定され、保管コストが発生し、少なすぎると在庫切れや販売機会の損失につながる可能性があります。
Excelは、在庫データを分析し、最適な発注量を計算し、過去のパターンとビジネス上の制約に基づいて将来の在庫ニーズを予測するための強力なツールを提供します。
主要な最適化テクニック
ABC分析
年間消費額に基づいて在庫品目を分類し（A: 高価値、B: 中価値、C: 低価値）、高価値品目に管理の注意を集中させます。
経済的発注量（EOQ）
総在庫保有コストと発注コストを最小限に抑える最適な発注量を計算します。
安全在庫計算
需要とリードタイムの変動から保護するために維持する適切なバッファ在庫を決定します。
再発注点決定
リードタイムと安全在庫を考慮して、新しい注文を行うべき在庫レベルを計算します。
不可欠なExcel数式
経済的発注量
=SQRT((2*D2*E2)/(F2*G2))
D2=年間需要、E2=発注コスト、F2=保有コスト率、G2=単価
安全在庫
=Z*STDEV(demand_range)*SQRT(lead_time)
Z=サービスレベル係数、STDEV=標準偏差
再発注点
=(average_daily_demand*lead_time)+safety_stock
在庫がこのレベルに達したら、新しい注文を行います
在庫回転率
=annual_COGS/average_inventory_value
値が高いほど、より効率的な在庫管理を示します
ABC分析の実装
- 年間使用額を計算: 各品目の年間使用数量に単価を掛けます。
- 品目を並べ替え: すべての在庫品目を年間使用額の降順に並べ替えます。
- 累積パーセンテージを計算: 年間使用額の累積パーセンテージと品目数の累積パーセンテージを計算します。
- 品目を分類: 通常、A品目は価値の70～80%を占めますが、品目数の10～20%にすぎません。B品目は価値の15～20%と品目数の30%を占め、C品目は価値の5～10%と品目数の50～60%を占めます。
- 管理戦略を適用: 各カテゴリに適切な在庫管理戦略を開発します。
インタラクティブな例
これはインタラクティブな在庫最適化の例のプレースホルダーです。
将来の実装では、サンプル在庫データを使用したインタラクティブなEOQ計算機とABC分析ツールが含まれます。
ExcelGPTの在庫最適化機能
ExcelGPTは在庫最適化の取り組みを大幅に強化できます:
- 簡単な自然言語リクエストで複雑な在庫最適化数式を生成
- 在庫パフォーマンス指標を視覚化するための動的ダッシュボードを作成
- 将来の在庫ニーズを予測するための需要予測分析を実行
- ビジネスニーズに基づいてカスタム分類を使用したABC分析を開発
- 注意が必要な品目を強調表示する自動在庫レポートを作成
- さまざまなサービスレベルに対応する最適な安全在庫レベルと再発注点を計算
ビジネスアプリケーション
小売
サービスレベルを維持し、保有コストを最小限に抑えながら、複数の店舗間で在庫のバランスを取ります。
製造業
コストを最小限に抑えながら生産スケジュールをサポートするために、原材料、仕掛品、完成品の在庫を最適化します。
流通
輸送コストと保管コストを最小限に抑えながら、タイムリーな配送を保証するために、流通ネットワーク全体で在庫を管理します。