Excel-Diagramme: Den richtigen Diagrammtyp auswählen

Sie haben gerade die Bereinigung eines riesigen Datensatzes abgeschlossen. Sie haben komplexe Funktionen wie VLOOKUP und SUMIFS geschrieben, um Ihre Ergebnisse zusammenzufassen. Aber wenn Sie eine Tabelle voller roher Zahlen präsentieren, schweift der Blick Ihres Publikums schnell ab. Hier kommt die Datenvisualisierung ins Spiel. Die Wahl des richtigen Excel-Diagrammtyps verwandelt dichte Zeilen und Spalten in eine klare, überzeugende Geschichte.

Bei der Auswahl eines Diagramms geht es jedoch nicht nur darum, das hübscheste auszuwählen. Die Verwendung eines Kreisdiagramms für Zeitreihendaten oder eines Liniendiagramms für kategoriale Vergleiche kann Ihr Publikum verwirren und Ihre Erkenntnisse verschleiern. In diesem umfassenden Leitfaden untersuchen wir, wie Sie Ihre Daten dem perfekten Excel-Diagrammtyp zuordnen – inklusive praktischer Beispiele, Formatierungstipps und Techniken zur Datenaufbereitung.

Die Grundlage: Welche Geschichte erzählen Sie?

Bevor Sie in Excel überhaupt auf die Registerkarte „Einfügen“ klicken, müssen Sie sich eine entscheidende Frage stellen: Welche Beziehung möchte ich darstellen? Jeder Datensatz fällt in eine von vier primären Visualisierungskategorien:

• Vergleich: Bewertung von Ähnlichkeiten und Unterschieden zwischen Elementen (z. B. Umsatz nach Region).
• Trend/Zeit: Verfolgung, wie sich Variablen über einen bestimmten Zeitraum verändern (z. B. monatliche Website-Zugriffe).
• Zusammensetzung: Darstellung, wie einzelne Teile ein Ganzes bilden (z. B. Marktanteil nach Produkt).
• Beziehung/Verteilung: Hervorhebung von Korrelationen zwischen Variablen oder der Clusterbildung von Datenpunkten (z. B. Werbeausgaben vs. Verkaufserlös).

Hier ist ein kurzer Spickzettel, der Ihnen hilft, Ihr Ziel dem richtigen Diagrammtyp zuzuordnen:

Datenziel	Beste Excel-Diagrammtypen	Häufiger Anwendungsfall
Werte über Kategorien hinweg vergleichen	Säulendiagramm, Balkendiagramm	Quartalsumsätze nach Abteilung
Trends im Zeitverlauf anzeigen	Liniendiagramm, Flächendiagramm	Website-Besucher über einen Zeitraum von 12 Monaten
Teile eines Ganzen darstellen	Kreisdiagramm, Ringdiagramm, Gestapeltes Säulendiagramm (100 %)	Budgetzuweisung über Ausgaben hinweg
Beziehungen oder Ausreißer aufdecken	Punktdiagramm, Blasendiagramm	Betriebszugehörigkeit vs. Produktivitätswert

Säulen- und Balkendiagramme: Die Könige des Vergleichs

Säulen- und Balkendiagramme sind die am universellsten verstandenen Visualisierungstools. Sie eignen sich am besten, wenn Sie verschiedene Kategorien vergleichen möchten.

Säulendiagramme (Vertikal)

Säulendiagramme stellen Daten mithilfe vertikaler Säulen dar. Sie eignen sich ideal für den Vergleich einer kleinen Anzahl von Kategorien oder zur Darstellung von Veränderungen über einen kurzen Zeitraum (wie 4 Quartale oder 12 Monate). Das menschliche Auge ist hervorragend darin, die Höhen nebeneinanderliegender Säulen zu vergleichen.

Profi-Tipp: Wenn Ihre Kategorienamen lang sind, werden sie in einem Säulendiagramm automatisch geneigt oder umgebrochen, was sie schwer lesbar macht. Wechseln Sie in diesem Fall zu einem Balkendiagramm.

Balkendiagramme (Horizontal)

Balkendiagramme sind einfach gedrehte Säulendiagramme, werden aber viel zu selten genutzt. Da die Beschriftungen auf der vertikalen Y-Achse aufgetragen werden, haben Sie viel Platz, um lange Kategorienamen (z. B. „Kundendienstmitarbeiter“ oder „Forschung und Entwicklung“) auszuschreiben. Balkendiagramme eignen sich perfekt für das Ranking von Elementen. Sortieren Sie Ihre zugrunde liegenden Daten vor der Erstellung eines Balkendiagramms immer auf- oder absteigend, um die Rangfolge sofort ersichtlich zu machen.

Liniendiagramme: Trends im Zeitverlauf visualisieren

Wenn Ihre X-Achse die Zeit repräsentiert (Tage, Monate, Quartale, Jahre), ist ein Liniendiagramm fast immer die beste Wahl. Durch die Verbindung von Datenpunkten mit einer durchgehenden Linie implizieren Sie einen Verlauf von links nach rechts, was es dem Betrachter leicht macht, Aufwärts- oder Abwärtstrends zu erkennen.

Beachten Sie bei der Arbeit mit Liniendiagrammen diese Best Practices:

• Begrenzen Sie Ihre Linien: Das Zeichnen von mehr als vier oder fünf Linien in einem einzigen Diagramm erzeugt einen „Spaghetti-Effekt“, der unmöglich zu lesen ist.
• Formatieren Sie die Achse: Excel beginnt die Y-Achse oft bei null, aber wenn Ihre Daten eng zwischen 1000 und 1100 schwanken, bearbeiten Sie die Achsengrenzen so, dass sie bei 900 beginnen, um den Trend sichtbar zu machen.
• Verwenden Sie Markierungen sparsam: Fügen Sie Datenmarkierungen (die Punkte auf der Linie) nur hinzu, wenn Sie eine kleine Anzahl von Datenpunkten haben. Bei täglichen Daten, die sich über ein Jahr erstrecken, überladen die Markierungen die Linie.

Kreis- und Ringdiagramme: Zusammensetzung und Proportionen

Kreisdiagramme stellen Teile eines Ganzen dar, wobei sich alle Segmente auf 100 % summieren. Obwohl sie unglaublich beliebt sind, werden Kreisdiagramme häufig missbraucht. Das menschliche Gehirn hat Schwierigkeiten, Winkel und Flächen genau zu vergleichen, was es ohne explizite Datenbeschriftungen schwer macht, zu erkennen, ob ein Segment 25 % oder 30 % ausmacht.

So nutzen Sie Kreisdiagramme effektiv:

• Beschränken Sie sich auf 5 Segmente: Wenn Sie mehr als fünf Kategorien haben, gruppieren Sie die kleinsten in eine Kategorie „Sonstige“.
• Vermeiden Sie 3D-Diagramme: 3D-Effekte verzerren die Perspektive. Ein Segment im Vordergrund erscheint künstlich größer als ein mathematisch identisches Segment im Hintergrund.
• Probieren Sie Ringdiagramme aus: Ringdiagramme sind eine moderne Alternative zu Kreisdiagrammen. Da sie eine hohle Mitte haben, konzentrieren sich die Betrachter mehr auf die Bogenlänge als auf die Fläche, was etwas einfacher zu interpretieren ist. Sie können den leeren Platz in der Mitte auch verwenden, um eine Gesamt-SUM oder eine wichtige Kennzahl anzuzeigen.

Punktdiagramme: Beziehungen aufdecken

Wenn Sie die Beziehung zwischen zwei numerischen Variablen untersuchen müssen, ist das Punktdiagramm (XY-Diagramm) unübertroffen. Im Gegensatz zu einem Liniendiagramm, das einen Wert gegen eine Kategorie oder Zeit aufträgt, verwendet ein Punktdiagramm numerische Werte für sowohl die X- als auch die Y-Achse.

Wenn Sie beispielsweise wissen möchten, ob höhere Marketingausgaben zu höheren Umsätzen führen, würden Sie die Marketingausgaben auf der X-Achse und den Verkaufserlös auf der Y-Achse auftragen. Die resultierende Punktwolke zeigt schnell, ob es eine positive Korrelation gibt (Punkte verlaufen nach rechts oben), eine negative Korrelation (Punkte verlaufen nach rechts unten) oder keine Korrelation (Punkte sind zufällig verstreut).

Spezialisierte Visualisierungen: Sparklines und Gantt-Diagramme

Standarddiagramme sind großartig, aber manchmal erfordern Ihre Daten einen spezialisierten Ansatz:

Sparklines

Manchmal nimmt ein Diagramm in voller Größe zu viel Platz auf dem Dashboard ein. In diesen Fällen können Sie Sparklines als Mini-Diagramme in Zellen verwenden. Sparklines passen direkt neben Ihre Datentabelle und bieten einen sofortigen visuellen Trend (wie eine 12-monatige Umsatzentwicklung), ohne den Bildschirm zu überladen.

Gantt-Diagramme

Wenn Sie Zeitpläne und Aufgaben verwalten, reichen standardmäßige Linien- oder Balkendiagramme nicht aus. Stattdessen müssen Sie einen Projektzeitplan und ein Gantt-Diagramm in Excel erstellen. Obwohl Excel keinen nativen „Gantt“-Button hat, können Sie eines erstellen, indem Sie ein gestapeltes Balkendiagramm formatieren und die erste Datenreihe unsichtbar machen.

Praktische Anleitung: Daten für Ihr Diagramm vorbereiten

Ein Diagramm ist nur so gut wie die Daten dahinter. Rohe Transaktionsdaten (wie Tausende einzelner Verkaufsdatensätze) sollten selten direkt als Diagramm dargestellt werden. Sie müssen diese zuerst aggregieren.

Angenommen, Sie haben Rohdaten mit `Date`, `Region` und `Revenue`. Sie möchten ein Säulendiagramm erstellen, das den Gesamtumsatz pro Region für das Jahr 2024 zeigt. Zuerst sollten Sie die SUMIFS-Funktion verwenden, um eine saubere Übersichtstabelle zu erstellen.

=SUMIFS(
    Table1[Revenue], 
    Table1[Region], "North", 
    Table1[Date], ">="&DATE(2024,1,1), 
    Table1[Date], "<="&DATE(2024,12,31)
)

Schritt-für-Schritt-Diagrammerstellung

1. Markieren Sie Ihre saubere Übersichtstabelle (Kategorien und Werte).
2. Gehen Sie auf die Registerkarte Einfügen im Excel-Menüband.
3. Klicken Sie auf Empfohlene Diagramme. Der Excel-Algorithmus schlägt basierend auf Ihrer Datenstruktur die besten Visualisierungen vor.
4. Wählen Sie das Diagramm Gruppierte Säulen aus und klicken Sie auf OK.
5. Aufräumen: Klicken Sie auf die horizontalen Gitternetzlinien im Diagramm und drücken Sie die Entf-Taste. Ein sauberer Hintergrund lässt die Daten besser zur Geltung kommen.
6. Datenreihen formatieren: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine Säule, wählen Sie Datenreihen formatieren und reduzieren Sie die Abstandsbreite auf etwa 100 %. Dadurch werden Ihre Säulen breiter und sehen professioneller aus.

Professionelle Diagramme für Dashboards entwerfen

Sobald Sie wissen, wie man einzelne Diagramme erstellt, ist der nächste Schritt, sie zu einer zusammenhängenden Ansicht zu kombinieren. Wenn Sie ein Sales-Dashboard in Excel erstellen, um KPIs zu verfolgen, ist Konsistenz der Schlüssel. Verwenden Sie eine einheitliche Farbpalette, entfernen Sie unnötige Rahmen und stellen Sie sicher, dass alle Ihre Diagramme perfekt ausgerichtet sind.

Sie können Ihr Reporting aufwerten, indem Sie dynamische Dashboards in Excel erstellen. Indem Sie Ihre Diagramme mit Pivot-Tabellen verbinden und Datenschnitte (Slicer) hinzufügen, ermöglichen Sie Endbenutzern die Interaktion mit den Visualisierungen und das Filtern nach Jahr oder Abteilung mit einem einzigen Klick. Vergessen Sie außerdem nicht, dass Diagramme nicht die einzige Möglichkeit zur Datenvisualisierung sind. Sie können auch Bedingte Formatierung zur Datenvisualisierung direkt in Ihren Tabellen mithilfe von Datenbalken und Farbskalen verwenden.

Wie ExcelGPT Ihren Diagramm-Workflow vereinfachen kann

Bevor Sie ansprechende Visualisierungen erstellen können, müssen Sie oft Ihre Daten umstrukturieren, Metriken zusammenfassen oder Monate aus Datumszeichenfolgen extrahieren. Wenn Sie jemals mit den Formeln kämpfen, die zur Vorbereitung Ihrer Daten für Diagramme erforderlich sind, kann KI helfen. Mit ExcelGPT können Sie einfach in einfachem Deutsch beschreiben, was Sie möchten – wie „Ich brauche eine Formel, um den Umsatz pro Monat aus Spalte B zu summieren“ – und ExcelGPT generiert sofort die genaue SUMIFS- oder Array-Formel. So haben Sie den Kopf frei für das, was wirklich zählt: die Analyse Ihrer Daten und das Design des perfekten Diagramms, um deren Geschichte zu erzählen.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Warum fällt mein Liniendiagramm am Ende auf null ab?

Dies passiert normalerweise, wenn der Datenbereich Ihres Diagramms leere Zellen oder zukünftige Datenpunkte enthält, für die noch keine Werte vorliegen. Um dies zu beheben, können Sie den Datenbereich des Diagramms anpassen oder eine IF-Funktion in Ihrer Datenaufbereitung verwenden, um `#N/A` anstelle von null zurückzugeben (z. B. =IF(B2="", NA(), B2)). Excel ignoriert `#N/A`-Fehler in Liniendiagrammen, anstatt die Linie auf null abfallen zu lassen.

Wie kombiniere ich ein Balkendiagramm und ein Liniendiagramm?

Sie benötigen ein Verbunddiagramm. Markieren Sie Ihre Daten, gehen Sie zu Einfügen > Empfohlene Diagramme und navigieren Sie zur Registerkarte „Alle Diagramme“. Wählen Sie unten in der Liste „Verbund“ aus. Hier können Sie eine Datenreihe als gruppierte Säulen und eine andere als Linie festlegen. Sie können die Linie auch einer Sekundärachse zuweisen, falls die Skalen Ihrer beiden Metriken drastisch unterschiedlich sind.

Können sich meine Diagrammfarben basierend auf Werten automatisch ändern?

Excel-Diagramme verfügen über keine native bedingte Formatierung, die direkt in die Balken integriert ist. Sie können dies jedoch erreichen, indem Sie in Ihren Daten eine Hilfsspalte erstellen, die eine IF-Anweisung verwendet, um „gute“ und „schlechte“ Werte in zwei verschiedene Spalten zu trennen. Wenn Sie diese als gestapeltes Säulendiagramm darstellen, können Sie die „gute“ Datenreihe grün und die „schlechte“ rot färben.

Was ist ein gestapeltes Säulendiagramm (100 %)?

Ein gestapeltes Säulendiagramm (100 %) ist eine Alternative zum Kreisdiagramm. Es zeigt den relativen Prozentsatz mehrerer Kategorien über verschiedene Gruppen oder Zeiträume hinweg. Jede Säule ist gleich hoch (100 %), aber die internen Segmente variieren in der Größe basierend auf ihrem Anteil. Es eignet sich hervorragend, um Teil-Ganzes-Beziehungen über mehrere Jahre oder Regionen hinweg gleichzeitig zu vergleichen.