تحسين العمليات باستخدام التنبؤ بالطلب
Month,Sales,Lead Time Jan,1000,5 Feb,1200,4 Mar,950,6
Month,Forecast,Safety Stock Apr,1100,220 May,1150,230 Jun,1080,216
توقع الطلب وتوصيات المخزون الآمن
توقع الطلب
إنشاء توقع للطلب للأشهر الستة القادمة بناءً على بيانات المبيعات التاريخية والاتجاهات الموسمية
بطاقة المورد
بناء بطاقة تقييم المورد تتتبع التسليم في الوقت المناسب والجودة والتكلفة
البيانات التاريخية باستخدام المتوسط المتحرك أو التنعيم الأسي. يمكن للذكاء الاصطناعي بناء نماذج تنبؤية.
المخزون الآمن = درجة Z × الانحراف المعياري للطلب أثناء وقت التسليم. إنه مخزن مؤقت لتقلب العرض.
اكتشف كيف يستخدم المبدعون أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا لتحويل الأفكار إلى واقع. أمثلة واقعية، ومطالبات، وأدلة خطوة بخطوة، ونتائج.
فتح التطبيقشاهد كيف يستخدم الآخرون هذه الأداة